DoNews 8 7月5日(记者刘文选)NIST(国家标准与技术研究院)2020年7月27日，该面部识别算法在多大程度上可以识别面罩的结果，第一次进行了研究。这项发表的研究的结果称为NISTInterageencyReport(NISTIR 8311)。这项研究的重点是没有面具的面部照片，以及同一人的照片，这些照片都是经过数码处理的，戴着不同的面具。然而，结果并不理想。在89种商业人脸识别算法中，具有最佳识别精度的算法的误差率为5%≤50%。新冠肺炎爆发前，人脸识别软件几乎都是用于不带面具识别的人脸识别软件，该功能广泛应用于智能手机解锁、护照等领域。在第一次调查中，NIST对面罩的形状、颜色和鼻子覆盖范围进行了九次测试。

NIST的计算机专家Mayngan强调，从使用图像中获得的结果可以得出广泛的结论，但调查算法的设计是为了想象戴着面具，我们使用的面具图像是数字处理的，而不是真实的。研究结果表明：1.在戴面具的情况下，人脸识别算法的准确率大大降低。2.带有掩码的人脸图像将使算法陷入频繁处理的困境，无法对图像进行处理。3.口罩的形状和颜色会影响识别率。4.面罩覆盖的鼻子面积越大，人脸的识别率就越低。